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人工智能导论
课程类型：
选修课
发布时间：
2020-09-17 17:23:14
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk000406
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章绪论
s
[1.1.1]--人工智能概述
（10分钟）
s
[1.2.1]--人工智能的流派
（10分钟）
第二章概念表示
s
[2.1.1]--经典概念理论与命题逻辑
（14分钟）
s
[2.2.1]--2.2谓词逻辑
（12分钟）
s
[2.3.1]--经典集合与模糊集合
（19分钟）
第三章知识表示+第四章知识图谱
s
[3.1.1]--知识表示概述与框架表示法
（11分钟）
s
[3.2.1]--产生式表示法
（13分钟）
s
[3.3.1]--状态空间表示法
（11分钟）
s
[3.4.1]--知识图谱概述
（14分钟）
s
[3.5.1]--知识图谱应用示例
（6分钟）
第五章搜索技术
s
[4.1.1]--5.1盲目搜索
（10分钟）
s
[4.2.1]--5.2启发式搜索
（13分钟）
s
[4.3.1]--5.3博弈搜索
（13分钟）
第六章群智能算法
s
[5.1.1]--6.1群智能算法概述
（10分钟）
s
[5.2.1]--6.2遗传算法
（19分钟）
s
[5.3.1]--6.3粒子群优化算法
（7分钟）
s
[5.4.1]--6.4蚁群算法
（8分钟）
第七章机器学习（一）
s
[6.1.1]--7.1机器学习概述
（10分钟）
s
[6.2.1]--7.2监督学习（一）
（10分钟）
第七章机器学习（二）
s
[7.1.1]--7.3监督学习（二）
（10分钟）
s
[7.2.1]--7.4无监督学习
（11分钟）
第八章人工神经网络与深度学习（一）
s
[8.1.1]--8.1神经元与感知机
（13分钟）
s
[8.2.1]--8.2BP神经网络
（17分钟）
第八章人工神经网络与深度学习（二）
s
[9.1.1]--8.3深度学习概述
（7分钟）
s
[9.2.1]--8.4卷积神经网络及应用
（14分钟）
第九章专家系统+第十章计算机视觉
s
[10.1.1]--9.1专家系统
（9分钟）
s
[10.2.1]--9.2推理方法
（12分钟）
s
[10.3.1]--10.1计算机视觉
（10分钟）
第十一章自然语言处理
s
[11.1.1]--11.1自然语言处理概述
（10分钟）
s
[11.2.1]--11.2机器翻译
（13分钟）
s
[11.3.1]--11.3自然语言人机交互
（21分钟）
第十二章语音处理
s
[12.1.1]--12.1语音识别
（16分钟）
s
[12.2.1]--12.2语音合成
（10分钟）
s
[12.3.1]--12.3语音转换
（6分钟）
第十三章规划
s
[13.1.1]--13.1规划概念
（8分钟）
s
[13.2.1]--13.2经典规划
（18分钟）
s
[13.3.1]--13.3概率规划
（14分钟）
第十四章多智能体系统+第十五章智能机器人
s
[14.1.1]--14.1智能体概述
（16分钟）
s
[14.2.1]--14.2智能体的结构
（10分钟）
s
[14.3.1]--14.3多智能体的协商
（16分钟）
s
[14.4.1]--15.1智能机器人概述
（6分钟）
s
[14.5.1]--15.2人工智能技术在机器人中的应用
（15分钟）
京公网安备 11011502004263