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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据分析原理和应用_中央财经大学
课程类型:
选修课
发布时间:
2020-12-30 08:36:55
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk000501
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一章绪论
s
[1.1.1]--大数据的产生
(9分钟)
s
[1.1.2]--大数据的概念
(9分钟)
s
[1.2.1]--大数据的特点
(7分钟)
s
[1.2.2]--大数据技术概述
(12分钟)
s
[1.3.1]--大数据的应用概述
(17分钟)
s
[1.3.2]--大数据的价值
(7分钟)
s
[1.4.1]--大数据时代的思维变革
(20分钟)
s
"(1.1.1)--大数据的产生"
s
"(1.1.2)--大数据概念"
s
"(1.2.1)--大数据的特点"
s
"(1.2.2)--大数据技术概述"
s
"(1.3.1)--大数据的应用概述"
s
"(1.3.2)--大数据的价值"
s
"(1.4.1)--大数据时代的思维变革"
{2}--第二章开源大数据平台
s
[2.1.1]--2.1.1HaDoop概述
(11分钟)
s
[2.1.2]--2.1.2HaDoop平台的体系结构
(12分钟)
s
[2.1.3]--2.1.3HaDoop的安装和部署
(13分钟)
s
[2.2.1]--2.2.1Spark概述
(11分钟)
s
[2.2.2]--2.2.2Spark的生态系统和体系架构
(13分钟)
s
[2.2.3]--2.2.3Spark的部署和使用
(17分钟)
s
"(2.1.1)--教学PPT(Hadoop)"
s
"(2.1.2)--相关经典论文"
s
"(2.1.3)--相关经典论文"
s
"(2.1.4)--相关经典论文"
s
"(2.1.5)--相关经典论文"
s
"(2.2.1)--教学PPT(Spark)"
s
"(2.2.2)--相关经典论文"
s
"(2.2.3)--相关经典论文"
s
"(2.3.1)--简明实验指南"
{3}--第三章Hadoop分布式文件系统——HDFS
s
[3.1.1]--3.1.1分布式文件系统
(10分钟)
s
[3.1.2]--3.1.2HDFS简介
(6分钟)
s
[3.2.1]--3.2.1HDFS1.0体系结构
(14分钟)
s
[3.2.2]--3.2.2HDFS2.0体系结构
(6分钟)
s
[3.3.1]--3.3.1冗余数据保存&3.3.2数据存储策略
(4分钟)
s
[3.3.2]--3.3.3数据读写过程
(7分钟)
s
[3.3.3]--3.3.4数据错误与恢复&3.4HDFS优缺点分析
(6分钟)
s
"(3.1.1)--第三章整章课件"
s
"(3.4.1)--熟悉常用的HDFS操作"
s
"(3.5.1)--CaseStudyGFSEvolutiononFast-forw"
s
"(3.5.2)--HDFSscalabilitythelimitstogrowth"
s
"(3.5.3)--TheGoogleFileSystem"
s
"(3.5.4)--TheHadoopDistributedFileSystem"
{4}--第四章MapReduce并行编程模型
s
[4.1.1]--4.1.1分布式并行编程
(13分钟)
s
[4.1.2]--4.1.2&4.1.3MapReduce模型简述、Map函数和R
(7分钟)
s
[4.2.1]--4.2MapReduce体系结构
(7分钟)
s
[4.3.1]--4.3.1&4.3.2MapReduce工作流程概述、各个执行阶
(10分钟)
s
[4.3.2]--4.3.3Shuffle过程详解
(20分钟)
s
[4.4.1]--4.4MapReduce实例分析
(15分钟)
s
[4.5.1]--4.5MapReduce编程实践
(4分钟)
s
[4.6.1]--4.6MapReduce优缺点分析
(5分钟)
s
"(4.1.1)--第四章整章PPT"
s
"(4.7.1)--第四章上机实验-在Hadoop上运行WordCount程序"
s
"(4.8.1)--Data-IntensiveTextProcessingwith"
s
"(4.8.2)--ImprovingMapReducePerformance"
s
"(4.8.3)--MapReduceSimpliedDataProcessingo"
{5}--第五章Hadoop2.0的资源管理调度框架——YARN
s
[5.1.1]--5.1YARN产生的背景&5.2YARN设计思路
(7分钟)
s
[5.2.1]--5.3YARN体系结构
(13分钟)
s
[5.3.1]--5.4YARN工作流程
(3分钟)
s
[5.4.1]--5.5YARN优缺点分析
(6分钟)
s
"(5.1.1)--第五章PPT"
{6}--第六章大数据的获取
s
[6.1.1]--6.1网络爬虫基础知识
(5分钟)
s
[6.2.1]--6.2Requests库
(3分钟)
s
[6.2.2]--6.2.1Requests库入门和常用方法
(5分钟)
s
[6.2.3]--6.2.2Requests库实例解析
(7分钟)
s
[6.3.1]--6.3BeautifulSoup库
(6分钟)
s
[6.3.2]--6.3.1正则表达式
(11分钟)
s
[6.3.3]--6.3.2HTML解析
(3分钟)
s
[6.3.4]--6.3.3实例解析
(6分钟)
{7}--第八章大数据分析应用
s
[7.1.1]--大数据分析在商业中的应用视频
(17分钟)
s
[7.2.1]--8.2大数据分析在投资中的应用
(12分钟)
s
[7.3.1]--8.3大数据分析在保险中的应用
(13分钟)
s
[7.4.1]--8.4大数据分析在银行中的应用
(18分钟)