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大数据基础与应用

课程类型：选修课

发布时间：2020-12-30 08:38:11

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk000491

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--【第1周】初识大数据

s [1.1.1]--1.1大数据定义-视频（8分钟）

s [1.2.1]--1.2大数据应用场景-视频（6分钟）

s [1.3.1]--1.3大数据分析流程-视频（7分钟）

s [1.4.1]--1.4如何参与大数据分析-视频（8分钟）

s "(1.1.1)--1.1大数据定义-讲义"

s "(1.2.1)--1.2大数据应用场景-讲义"

s "(1.3.1)--1.3大数据分析流程-讲义"

s "(1.4.1)--1.4如何成为一名大数据从业者讲义"

s "(1.5.1)--大数据在线实验平台简介"

s "(1.5.2)--大数据课程实验注册登录流程"

{2}--【第2周】大数据应用纵览

s [2.1.1]--大数据应用纵览（9分钟）

s [2.2.1]--2.2.1智能医疗大数据-视频（8分钟）

s [2.2.2]--2.2.2智能医疗大数据-视频（11分钟）

s [2.2.3]--2.2.3智能医疗大数据-视频（11分钟）

s [2.2.4]--2.2.4智能医疗大数据-视频（9分钟）

s [2.3.1]--2.3.1旅游大数据案例-视频（6分钟）

s [2.3.2]--2.3.2旅游大数据案例-视频（7分钟）

s [2.3.3]--2.3.3旅游大数据案例-视频（7分钟）

s "(2.2.1)--2.2.1智能医疗大数据-文档"

s "(2.2.2)--2.2.2智能医疗大数据-文档"

s "(2.2.3)--2.2.3智能医疗大数据-文档"

s "(2.2.4)--2.2.4智能医疗大数据-文档"

s "(2.3.1)--2.3.1旅游大数据案例-文档"

s "(2.3.2)--2.3.2旅游大数据案例-文档（对应视频2.2.2-2.2.3）"

s "#2.4.1#--在线实验"

{3}--【第3周】数据可视化

s [3.1.1]--3.1数据可视化简介-视频（9分钟）

s [3.2.1]--3.2高维数据可视化-视频（7分钟）

s [3.3.1]--3.3网络和层次化数据可视化-视频（8分钟）

s [3.4.1]--3.4时空数据可视化-视频（6分钟）

s [3.5.1]--3.5文本数据可视化-视频（5分钟）

s "(3.1.1)--3.1数据可视化简介-文档"

s "(3.2.1)--3.2高维数据可视化-文档"

s "(3.3.1)--3.3网络和层次化数据可视化-文档"

s "(3.4.1)--3.4时空数据可视化-文档"

s "(3.5.1)--3.5文本数据可视化-文档"

s "#3.6.1#--在线实验"

{4}--【第4周】Python大数据基础

s [4.1.1]--4.1.1内置数据类型-视频（13分钟）

s [4.1.2]--4.1.2内置数据类型-视频（14分钟）

s [4.1.3]--4.1.3扩展数据类型-视频（15分钟）

s [4.2.1]--4.2.1内置数据结构1-视频（20分钟）

s [4.2.2]--4.2.2内置数据结构2-视频（15分钟）

s [4.2.3]--4.2.3数据结构ndarry-视频（15分钟）

s [4.2.4]--4.2.4数据结构Series-视频（11分钟）

s [4.2.5]--4.2.5数据接哦古DataFrame-视频（12分钟）

s "(4.1.1)--4.1.1数据类型1-文档"

s "(4.1.2)--4.1.2数据类型2-文档"

s "(4.1.3)--4.1.3数据类型3-文档"

s "(4.2.1)--4.2.1数据结构1-文档"

s "(4.2.2)--4.2.2数据结构2-文档"

s "(4.2.3)--4.2.3数据结构-ndarray-文档"

s "(4.2.4)--4.2.4数据结构-Series-文档"

s "(4.2.5)--4.2.5数据结构DataFrame-文档"

s "#4.3.1#--在线实验"

{5}--【第5周】Python大数据基础

s [5.1.1]--5.1.1文件读写-视频（9分钟）

s [5.1.2]--5.1.2文件和文件夹处理-视频（12分钟）

s [5.1.3]--5.1.3数据库存取-视频（13分钟）

s [5.2.1]--5.2.1CSV和Excel数据交换-视频（10分钟）

s [5.2.2]--5.2.2Json和XML数据交换-视频（10分钟）

s [5.2.3]--5.2.3Web数据交换-视频（13分钟）

s [5.3.1]--5.3.1用Python加工数据-视频（16分钟）

s [5.3.2]--5.3.2用Matplotlab展示数据-视频（11分钟）

s "(5.1.1)--5.1.1数据存取1-文档"

s "(5.1.2)--5.1.2数据存取2-文档"

s "(5.1.3)--5.1.3数据存取3-文档"

s "(5.2.1)--5.2.1数据交换1-文档"

s "(5.2.2)--5.2.2数据交换2-文档"

s "(5.2.3)--5.2.3数据交换3-文档"

s "(5.3.1)--5.3.1数据加工与展示1-文档"

s "(5.3.2)--5.3.2数据加工与展示2-文档"

s "#5.4.1#--在线实验"

{6}--【第6周】数据分析方法

s [6.1.1]--6.1.1数据分析概述-视频（12分钟）

s [6.1.2]--6.1.2数据分析方法概述-视频（9分钟）

s [6.2.1]--6.2.1统计数据分析方法-视频（13分钟）

s [6.2.2]--6.2.2数据的中心趋势度量-视频（18分钟）

s [6.2.3]--6.2.3数据的离散程度度量-视频（9分钟）

s [6.2.4]--6.2.4数据分布的度量-视频（8分钟）

s [6.2.5]--6.2.5图形化分析方法-视频（7分钟）

s [6.3.1]--6.3.1机器学习简介-视频（9分钟）

s [6.3.2]--6.3.2机器学习的典型任务-视频（17分钟）

s [6.3.3]--6.3.3有监督学习和无监督学习-视频（7分钟）

s "(6.1.1)--6.1.1概述1-文档"

s "(6.1.2)--6.1.2概述2-文档"

s "(6.2.1)--6.2.1统计数据分析1-文档"

s "(6.2.2)--6.2.2统计数据分析2-文档"

s "(6.2.3)--6.2.3统计数据分析3-文档"

s "(6.2.4)--6.2.4统计数据分析4-文档"

s "(6.3.1)--6.3.1机器学习方法1-文档"

s "(6.3.2)--6.3.2机器学习方法2-文档"

s "(6.3.3)--6.3.3机器学习方法3-文档"

{7}--【第7周】数据分析方法

s [7.1.1]--7.1.1经典的机器学习算法-视频（11分钟）

s [7.1.2]--7.1.2决策树算法1-视频（10分钟）

s [7.1.3]--7.1.3决策树算法2-视频（13分钟）

s [7.1.4]--7.1.4K-近邻分类算法-视频（15分钟）

s [7.1.5]--7.1.5K-近邻分类算法实例-视频（7分钟）

s [7.1.6]--7.1.6K-均值聚类算法（K-means）-视频（11分钟）

s [7.1.7]--7.1.7K-均值聚类算法-视频（11分钟）

s [7.1.8]--7.1.8Apriori关联规则算法-视频（10分钟）

s [7.1.9]--7.1.9Apriori关联规则算法2-视频（12分钟）

s [7.1.10]--7.1.10Apriori关规则算法3-视频（8分钟）

s [7.1.11]--7.1.11Apriori关联规则算法4-视频（10分钟）

s "(7.1.1)--7.1.1数据分析方法-分类算法-文档"

s "(7.1.2)--7.1.2数据分析方法-决策树-文档"

s "(7.1.3)--7.1.3数据分析方法-决策树2-文档"

s "(7.1.4)--7.1.4数据分析方法-KNN-文档"

s "(7.1.5)--7.1.5数据分析方法-KNN2-文档"

s "(7.1.6)--7.1.6数据分析方法-K-means-文档"

s "(7.1.7)--7.1.7数据分析方法-K-means2-文档"

s "(7.1.8)--7.1.8数据分析方法-Apriori1-文档"

s "(7.1.9)--7.1.9数据分析方法-Apriori2-文档"

s "#7.2.1#--在线实验"

{8}--【第8周】开源平台和工具

s [8.1.1]--8.1.1数据采集与清洗-视频（15分钟）

s [8.1.2]--8.1.2日志数据采集Flume-视频（10分钟）

s [8.1.3]--8.1.3数据分发中间件Kafka-视频1 （5分钟）

s [8.1.4]--8.1.4传统关系数据库-视频（3分钟）

s [8.2.1]--8.2.1HDFS-视频（20分钟）

s [8.2.2]--8.2.2HDFS基本操作-视频（5分钟）

s [8.2.3]--8.2.3HBase-视频（15分钟）

s [8.2.4]--8.2.4Hive-视频（11分钟）

s [8.2.5]--8.2.5Hive基本操作_数据库操作-视频（9分钟）

s [8.2.6]--8.2.6NoSQL数据库技术-视频（9分钟）

s [8.3.1]--8.3.1批处理MapReduce-视频（18分钟）

s [8.3.2]--8.3.2批处理Spark-视频（17分钟）

s [8.3.3]--8.3.3Example_PageRank-视频（6分钟）

s [8.3.4]--8.3.4流处理Storm-视频（10分钟）

s [8.3.5]--8.3.5流处理-SparkStreaming-视频（6分钟）

s [8.4.1]--8.4.1基本概念和常用软件-视频（9分钟）

s [8.4.2]--8.4.2Zookeeper-视频（11分钟）

s "(8.1.1)--8.1大数据开源平台与工具-1-数据采集与清洗-文档"

s "(8.2.1)--8.2大数据开源平台与工具-2-数据存储与管理-文档"

s "(8.3.1)--8.3大数据开源平台与工具-3-数据处理与分析-文档"

s "(8.4.1)--8.4大数据开源平台与工具-4-资源管理与调度-文档"

s "#8.5.1#--在线实验"