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多元统计分析及R语言建模

课程类型：选修课

主讲教师：王斌会

课程来源：暨南大学

建议学分：3.00分

课程编码：xtzx0164

课程简介

s 视频介绍（3分钟）

1 多元统计分析概述

s 1.1 引言（6分钟）

s 1.2 多元统计分析概述（15分钟）

s 1.3 统计技术及软件应用（14分钟）

2 多元数据的数学表达

s 2.1 多元数据的数学表达（10分钟）

s 2.2 多元数据的R语言使用（13分钟）

3 多元数据的直观表示

s 3.1 数据直观分析的思想（10分钟）

s 3.2 多元数据的R语言图示（11分钟）

4 多元相关与回归分析

s 4.1 相关与回归分析概述（12分钟）

s 4.2 线性回归分析模型（8分钟）

5 广义与一般线性模型

s 5.1 模型的选择（6分钟）

s 5.2 广义线性模型（10分钟）

s 5.2 广义线性模型（5分钟）

s 5.3 一般线性模型（9分钟）

6 判别分析及R使用

s 6.1 线性判别分析（14分钟）

s 6.2 距离判别分析（20分钟）

s 6.3 Bayes判别分析（15分钟）

7 聚类分析及R使用

s 7.1 聚类分析介绍（12分钟）

s 7.2 系统聚类法（15分钟）

s 7.3 快速聚类法（11分钟）

8 主成分分析及R使用

s 8.1 主成分的直观解释（16分钟）

s 8.2 主成分性质及使用（16分钟）

9 因子分析及R使用

s 9.1 因子分析模型介绍（14分钟）

s 9.2 因子载荷及旋转（16分钟）

s 9.3 因子得分及评价（16分钟）

10 对应分析及R使用

s 10.1 对应分析的基本原理（10分钟）

s 10.2 对应分析的计算步骤（17分钟）

11 典型相关分析及R使用

s 11.1 典型分析的基本框架（18分钟）

s 11.2 典型相关的检验与计算（14分钟）

12 多维标度法及R使用

s 12.1 MDS的基本理论和方法（14分钟）

s 12.2 MDS的古典解法及计算（15分钟）

13 综合评价方法及R使用

s 13.1 综合评价指标体系构建（9分钟）

s 13.2 指标体系权重的确定（18分钟）

s 13.3 数据无量纲化方法（11分钟）

s 13.4 综合评价方法应用（18分钟）