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多元统计分析
课程类型：
选修课
主讲教师：
马艳萍
课程来源：
北京交通大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0950
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 绪论
s
1.1 引言
（8分钟）
s
1.2 多元统计数据的图表示法
（9分钟）
第二章 多元正态分布及参数的估计
s
2.1 随机向量
（9分钟）
s
2.1 随机向量
（13分钟）
s
2.2 多元正态分布的定义与基本性质
（16分钟）
s
2.2 多元正态分布的定义与基本性质
（15分钟）
s
2.3 条件分布和独立性
（7分钟）
s
2.3 条件分布和独立性
（13分钟）
s
2.4 随机阵的正态分布
（11分钟）
s
2.5 多元正态分布的参数估计
（12分钟）
s
2.5 多元正态分布的参数估计
（11分钟）
s
2.5 多元正态分布的参数估计
（19分钟）
第三章 多元正态总体参数的假设检验
s
3.1 几个重要统计量的分布
（22分钟）
s
3.1 几个重要统计量的分布
（18分钟）
s
3.1 几个重要统计量的分布
（20分钟）
s
3.1 几个重要统计量的分布
（20分钟）
s
3.1 几个重要统计量的分布
（17分钟）
s
3.2 单总体均值向量的检验及置信域
（13分钟）
s
3.2 单总体均值向量的检验及置信域
（18分钟）
s
3.3 多总体均值向量的检验
（15分钟）
s
3.3 多总体均值向量的检验
（14分钟）
s
3.4 协方差阵的检验
（12分钟）
s
3.4 协方差阵的检验
（10分钟）
s
3.4 协方差阵的检验
（10分钟）
s
3.5 独立性检验
（13分钟）
第五章 判别分析
s
5.1 距离判别
（11分钟）
s
5.1 距离判别
（18分钟）
s
5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法
（15分钟）
s
5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法
（24分钟）
s
5.3 费希尔(Fisher)判别
（28分钟）
第六章 聚类分析
s
6.1 聚类分析的方法
（10分钟）
s
6.2 距离与相似系数
（8分钟）
s
6.2 距离与相似系数
（12分钟）
s
6.2 距离与相似系数
（9分钟）
s
6.2 距离与相似系数
（14分钟）
s
6.3 系统聚类法
（15分钟）
s
6.3 系统聚类法
（26分钟）
s
6.4 系统聚类法的性质及类的确定
（15分钟）
s
6.5 动态聚类法
（22分钟）
第七章 主成分分析
s
7.1 总体的主成分
（15分钟）
s
7.1 总体的主成分
（12分钟）
s
7.1 总体的主成分
（20分钟）
s
7.2 样本的主成分
（17分钟）
s
7.3 主成分分析的应用
（21分钟）
第八章 因子分析
s
8.1 引言
（12分钟）
s
8.2 因子模型
（9分钟）
s
8.2 因子模型
（11分钟）
s
8.3 参数估计方法
（22分钟）
s
8.4 方差最大的正交旋转
（18分钟）
s
8.5 因子得分
（21分钟）
京公网安备 11011502004263