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零基础学统计
课程类型：
选修课
主讲教师：
刘松林
课程来源：
湖北大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0974
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 导论
s
1.2 统计的实践与发展
（8分钟）
s
1.3 统计常用语的解释
（4分钟）
s
1.4 统计数据的类型
（6分钟）
s
1.5 统计数据的基本概念
（7分钟）
s
1.6 统计的基本方法
（6分钟）
第二章 数据的搜集与整理
s
2.1 知识点数据的来源
（10分钟）
s
2.2 统计调查的形式
（12分钟）
s
2.3 实验及调查方案的设计
（6分钟）
s
2.4 统计数据的处理
（6分钟）
s
2.5 统计图
（8分钟）
第三章 统计数据的特征与展示
s
3.1 集中趋势的度量之众数和中位数
（6分钟）
s
3.2 集中趋势的度量之四分位数及比较
（6分钟）
s
3.3 集中趋势的度量之平均数及比较
（9分钟）
s
3.4 离散趋势的度量之一
（7分钟）
s
3.5 离散趋势的度量之二
（8分钟）
s
3.6 偏度与峰度
（5分钟）
第四章 抽样与抽样分布
s
4.1 随机现象和随机实验
（5分钟）
s
4.2 随机变量的概念
（6分钟）
s
4.3 常用统计量
（4分钟）
s
4.4 分位数
（3分钟）
s
4.5 三大统计分布
（13分钟）
s
4.6 抽样分布
（9分钟）
第五章 参数估计方法简介
s
5.1 参数估计
（3分钟）
s
5.2 矩估计
（3分钟）
s
5.3 矩估计的案例
（4分钟）
s
5.4 极大似然估计
（8分钟）
s
5.5 极大似然估计的案例
（12分钟）
第六章 假设检验
s
6.1 假设问题的提出及其表达式
（10分钟）
s
6.2 假设检验的思想和基本步骤
（14分钟）
s
6.3 对总体均值作假设检验
（20分钟）
s
6.4 对总体比例和方差作假设检验
（9分钟）
s
6.5 如何利用P-值作决策
（7分钟）
第七章 相关与回归分析
s
7.1 相关性和回归分析
（9分钟）
s
7.2 相关系数和性质
（9分钟）
s
7.3 一元线性回归
（14分钟）
s
7.4 多元线性回归
（12分钟）
s
7.4 多元线性回归
（8分钟）
第八章 时间序列分析
s
8.1 时间序列
（18分钟）
s
8.2 水平分析与速度分析
（38分钟）
s
8.2 水平分析与速度分析
（17分钟）
s
8.3 趋势分析
（22分钟）
s
8.3 趋势分析
（19分钟）
s
8.4 季节分析
（20分钟）
s
8.5 序列预测
（21分钟）
习题讲解
s
抽样分布的习题
（5分钟）
s
随机变量与统计量的习题
（2分钟）
第九章 指数
s
指数的基本概念
（5分钟）
s
几种常用的指数
（9分钟）
s
加权指数的编制
（12分钟）
京公网安备 11011502004263