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首页 - 课程列表 - 课程详情
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应用信息论基础
课程类型:
选修课
主讲教师:
张林
课程来源:
清华大学
建议学分:
3.00分
课程编码:
xtzx0456
课程介绍
课程目录
教师团队
VR视频宣传
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课程VR视频宣传片
(10分钟)
第〇章 绪论
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课程概述
(5分钟)
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信息是什么
(13分钟)
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信息论产生的背景
(11分钟)
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信息论的贡献
(5分钟)
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香农其人其事
(5分钟)
第一章 信息论的基本概念
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信息熵
(17分钟)
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信息熵
(5分钟)
s
信息熵
(24分钟)
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信息熵
(9分钟)
s
信息熵
(10分钟)
s
信息熵
(15分钟)
s
信息熵
(11分钟)
s
互信息
(15分钟)
s
互信息
(16分钟)
s
鉴别信息
(12分钟)
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熵、互信息、鉴别信息的凸性
(9分钟)
s
熵、互信息、鉴别信息的凸性
(6分钟)
s
熵、互信息、鉴别信息的凸性
(4分钟)
s
熵、互信息、鉴别信息的凸性
(8分钟)
s
熵、互信息、鉴别信息的凸性
(13分钟)
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Fano不等式与数据估计
(11分钟)
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连续随机变量的熵和互信息
(15分钟)
第二章 信源与信源无失真编码
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渐进等同分割性质
(25分钟)
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定长编码定理
(17分钟)
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码的类型
(8分钟)
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前缀码约束条件-Kraft不等式
(19分钟)
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Huffman编码及其最优性
(7分钟)
第三章 信道及其容量
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信道容量的定义和性质
(17分钟)
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离散无记忆信道的容量
(17分钟)
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离散无记忆信道的容量
(4分钟)
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离散无记忆信道的容量
(12分钟)
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信道的组合
(13分钟)
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连续信道的容量
(6分钟)
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连续信道的容量
(15分钟)
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连续信道的容量
(11分钟)
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模拟信道容量
(25分钟)
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信道编码
(13分钟)
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信道编码
(4分钟)
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信道编码
(10分钟)
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信道编码
(17分钟)
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信道编码
(21分钟)
第四章 信息速率失真函数与熵压缩编码
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问题的提出
(11分钟)
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率失真理论的基本概念
(19分钟)
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率失真函数的性质
(11分钟)
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率失真函数的计算
(14分钟)
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率失真定理的证明
(4分钟)
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率失真定理的证明
(10分钟)
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率失真定理的证明
(6分钟)
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率失真定理的证明
(7分钟)
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率失真定理的证明
(17分钟)
第五章 最大熵原理与最小鉴别信息原理
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最大熵原理与最小鉴别信息原理
(16分钟)
复习提纲
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复习提纲
(2分钟)