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互联网大规模数据分析技术

课程类型：选修课

主讲教师：李琳

课程来源：武汉理工大学

建议学分：3.00分

课程编码：xtzx0464

第一章大数据与数据挖掘概述

s 第1讲大数据与数据挖掘概述（12分钟）

第二章关联规则

s 第2讲频繁项集和关联规则的基本概念（16分钟）

s 第3讲 Apriori算法（12分钟）

s 第4讲 Apriori算法的改进与兴趣度度量（13分钟）

第三章分类算法

s 第5讲分类的基本概念（12分钟）

s 第6讲决策树（12分钟）

s 第7讲简单贝叶斯分类（9分钟）

第四章聚类算法

s 第8讲聚类的基本概念（13分钟）

s 第9讲 K-Means & K-Medoids Clustering （8分钟）

第五章大数据平台与技术

s 第10讲大数据处理平台Hadoop （16分钟）

s 第11讲 MapReduce编程（13分钟）

s 第12讲大数据处理平台Spark （18分钟）

s 第13讲 NoSQL数据库（16分钟）

第六章信息检索

s 第14讲 Web信息检索简介（16分钟）

s 第15讲信息检索之倒排索引（20分钟）

s 第16讲信息检索之TFIDF （20分钟）

s 第17讲信息检索之相似度排序（14分钟）

第七章 Web链接分析

s 第18讲 Web搜索之链接分析（15分钟）

s 第19讲 Web搜索之PageRank （13分钟）

s 第20讲 Lucene信息检索平台（18分钟）

第八章推荐系统

s 第21讲推荐系统简介（17分钟）

s 第22讲推荐系统之协同过滤（13分钟）

s 第23讲 Mahout数据挖掘平台（17分钟）

s 第24讲信息过滤评价体系（19分钟）