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大数据治理与政策

课程类型：选修课

主讲教师：孟庆国

课程来源：清华大学

建议学分：3.00分

课程编码：xtzx0600

第一讲大数据：新的治理命题

s 1.1 课程导论（16分钟）

s 1.2 依靠大数据改善治理（20分钟）

s 1.3 对大数据本身的治理（12分钟）

s 1.4 治理面临的技术环境变化（12分钟）

s 1.5 大数据治理的功能和价值（23分钟）

s 1.6 大数据重塑治理范式和路径（14分钟）

第二讲政务数据的整合与共享

s 2.1 本讲引言（19分钟）

s 2.2 大数据的根本问题（一）：数据在哪里？（10分钟）

s 2.3 大数据的根本问题（二）：如何整合起来？（16分钟）

s 2.4 大数据的根本问题（三）：整合起来如何用？（13分钟）

s 2.5 政务数据及整合共享现状（17分钟）

s 2.6 跨部门政务数据整合与共享（14分钟）

s 2.7 跨层级政务数据整合与共享（18分钟）

s 2.8 数据整合中的权属问题（18分钟）

第三讲大数据国家战略与政策体系

s 3.1 大数据上升为国家战略的意义（13分钟）

s 3.2 国际比较（一）：基本情况（8分钟）

s 3.3 国际比较（二）：目标和重点领域（11分钟）

s 3.4 国际比较（三）：人才培养（10分钟）

s 3.5 国际比较（四）：项目试点（13分钟）

s 3.6 中国大数据（一）：国家战略层面（10分钟）

s 3.7 中国大数据（二）：政策规划层面（28分钟）

s 3.8 中国大数据（三）：区域发展层面（8分钟）

s 3.9 本讲总结（7分钟）

第四讲政府数据开放的意义、挑战与路径

s 4.1 数据开放提升政府监管（22分钟）

s 4.2 数据开放增进公民参与（22分钟）

s 4.3 数据开放改善公共服务（21分钟）

s 4.4 数据开放激发市场活力（25分钟）

s 4.5 开放数据呼唤新的治理模式（23分钟）

s 4.6 什么是真正的数据开放（13分钟）

s 4.7 地方数据开放现状与改进建议（5分钟）

第五讲数据隐私保护政策

s 5.1 大数据与信息边界的研究（7分钟）

s 5.2 大数据隐私问题（7分钟）

s 5.3 大数据带来的安全挑战（19分钟）

s 5.4 数据权与数据资产化（7分钟）

s 5.5 数据隐私政策与立法（19分钟）

第六讲政策信息学：大数据支撑政府决策

s 6.1 政策信息学产生的背景（39分钟）

s 6.2 系统科学与仿真（25分钟）

s 6.3 社会网络分析（18分钟）

s 6.4 文本挖掘与主题建模（40分钟）

s 6.5 总结与展望（6分钟）

第七讲地方大数据治理实践：以贵州省为例

s 7.1 贵州为什么要发展大数据（13分钟）

s 7.2 贵州凭什么能发展大数据（11分钟）

s 7.3 贵州如何发展大数据（27分钟）

s 7.4 贵州大数据：顶层设计（5分钟）

s 7.5 贵州大数据：三大业态（11分钟）

s 7.6 贵州大数据：四个中心（8分钟）

s 7.7 贵州大数据：系统平台（17分钟）

s 7.8 贵州大数据：“聚、通、用” （25分钟）

s 7.9 贵州大数据：改善民生（4分钟）

s 7.10 贵州大数据：产业发展（4分钟）

s 7.11 贵州大数据：制度创新（14分钟）

s 7.12 本讲总结（3分钟）