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线性代数
课程类型：
选修课
主讲教师：
黄先开
课程来源：
北京工商大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1537
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 行列式
s
1.1.1 行列式的概念（一）
（15分钟）
s
1.1.2 行列式的概念（二）
（12分钟）
s
1.1.3 行列式的概念（三）
（16分钟）
s
1.2 行列式的性质
（25分钟）
s
1.3 行列式的展开定理
（19分钟）
s
1.4 行列式的计算
（19分钟）
s
1.5 克拉默法则
（16分钟）
第二章 矩阵
s
2.1 矩阵的概念
（12分钟）
s
2.2.1 矩阵的运算（一）
（8分钟）
s
2.2.2 矩阵的运算（二）
（27分钟）
s
2.2.3 矩阵的运算（三）
（18分钟）
s
2.3.1 逆矩阵(一)
（13分钟）
s
2.3.2 逆矩阵（二）
（11分钟）
s
2.4.1 矩阵的初等变换（一）
（11分钟）
s
2.4.2 矩阵的初等变换（二）
（8分钟）
s
2.4.3 矩阵的初等变换（三）
（17分钟）
s
2.5.1 矩阵的秩（一）
（16分钟）
s
2.5.2 矩阵的秩（二）
（9分钟）
第三章 n维向量
s
3.1.1 向量组及其线性组合（一）
（9分钟）
s
3.1.2 向量组及其线性组合（二）
（10分钟）
s
3.2.1 向量组的线性相关性（一）
（9分钟）
s
3.2.2 向量组的线性相关性（二）
（13分钟）
s
3.3.1 向量组的秩（一）
（15分钟）
s
3.3.2 向量组的秩（二）
（8分钟）
第四章 线性方程组
s
4.1 线性方程组的可解性
（13分钟）
s
4.2 齐次线性方程组解的结构
（12分钟）
s
4.3 非齐次线性方程组解的结构
（11分钟）
第五章 相似对角化
s
5.1 相似矩阵的定义及性质
（10分钟）
s
5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义
（11分钟）
s
5.2.2 方阵的特征值与特征向量的性质之一
（14分钟）
s
5.2.3 方阵的特征值与特征向量的性质之二
（8分钟）
s
5.3 方阵可对角化的条件
（11分钟）
s
5.4.1 n 维空间中向量的内积
（10分钟）
s
5.4.2施密特(Schmidt)正交化方法
（12分钟）
s
5.4.3 正交矩阵
（11分钟）
s
5.4.4 实对称矩阵的对角化
（12分钟）
第六章 二次型
s
6.1.1 二次型及其矩阵
（9分钟）
s
6.1.2 矩阵的合同
（9分钟）
s
6.2.1 标准形
（13分钟）
s
6.2,2 规范形
（8分钟）
s
6.3.1 正定二次型概念
（10分钟）
s
6.3.2 正定二次型判定
（9分钟）
京公网安备 11011502004263