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概率论与数理统计
课程类型：
选修课
主讲教师：
赵鲁涛
课程来源：
北京科技大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1593
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章 随机事件与概率
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1.1 随机试验与随机事件
（16分钟）
s
1.1 随机试验与随机事件
（9分钟）
s
1.2 随机事件的概率
（21分钟）
s
1.3 古典概型
（15分钟）
s
1.3 古典概型
（18分钟）
s
1.3 古典概型
（18分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（20分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（12分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（15分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（15分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（15分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（13分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（12分钟）
s
1.4 条件概率及事件的独立性
（12分钟）
第2章 一维随机变量及其分布
s
2.1 随机变量
（9分钟）
s
2.2 离散型随机变量及其分布
（15分钟）
s
2.2 离散型随机变量及其分布
（10分钟）
s
2.3 随机变量的分布函数
（11分钟）
s
2.4 连续型随机变量及其分布
（10分钟）
s
2.4 连续型随机变量及其分布
（12分钟）
s
2.4 连续型随机变量及其分布
（14分钟）
s
2.5 随机变量函数的分布
（16分钟）
第3章 多维随机变量及其分布
s
3.1 二维离散型随机变量及其分布
（14分钟）
s
3.1 二维离散型随机变量及其分布
（18分钟）
s
3.2 边缘分布及条件分布
（11分钟）
s
3.2 边缘分布及条件分布
（15分钟）
s
3.3 相互独立的随机变量
（14分钟）
s
3.4 两个随机变量函数的分布
（9分钟）
s
3.4 两个随机变量函数的分布
（16分钟）
s
3.4 两个随机变量函数的分布
（10分钟）
第4章 随机变量的数字特征
s
4.1 随机变量的数学期望
（19分钟）
s
4.1 随机变量的数学期望
（10分钟）
s
4.1 随机变量的数学期望
（11分钟）
s
4.2 随机变量的方差与矩
（11分钟）
s
4.2 随机变量的方差与矩
（5分钟）
s
4.2 随机变量的方差与矩
（10分钟）
s
4.2 随机变量的方差与矩
（13分钟）
s
4.2 随机变量的方差与矩
（6分钟）
s
4.3 协方差与相关系数
（8分钟）
s
4.3 协方差与相关系数
（16分钟）
第5章 极限定理
s
5.1 大数定律
（15分钟）
s
5.1 大数定律
（11分钟）
s
5.2 中心极限定理
（15分钟）
s
5.2 中心极限定理
（12分钟）
第6章 数理统计基本概念
s
6.1 数理统计序言
（4分钟）
s
6.2 总体与随机样本
（9分钟）
s
6.3 统计量及其分布
（12分钟）
s
6.4 常用重要统计量及其分布
（8分钟）
s
6.4 常用重要统计量及其分布
（19分钟）
第7章 参数估计
s
7.1 矩估计法
（13分钟）
s
7.2 极大似然估计法
（13分钟）
s
7.3 点估计的优良性
（10分钟）
s
7.4 参数估计
（16分钟）
s
7.4 参数估计
（14分钟）
第8章 假设检验
s
8.1 假设检验的基本概念
（15分钟）
s
8.2 单个正态总体参数的假设检验
（13分钟）
京公网安备 11011502004263