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大数据导论
课程类型：
选修课
主讲教师：
闫中敏
课程来源：
山东大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1915
课程介绍
课程目录
教师团队
1.大数据概述
s
1.1大数据概念
（11分钟）
s
1.2大数据行业应用
（4分钟）
s
1.3大数据安全
（3分钟）
2.大数据技术基础
s
2.1操作系统
（12分钟）
s
2.1操作系统
（3分钟）
s
2.2编程语言
（6分钟）
s
2.2编程语言
（7分钟）
s
2.2编程语言
（9分钟）
s
2.2编程语言
（6分钟）
s
2.3数据库
（7分钟）
s
2.4算法
（6分钟）
s
2.5大数据系统
（13分钟）
s
2.6大数据应用开发流程
（9分钟）
s
2.6大数据应用开发流程
（11分钟）
3.大数据的采集与清洗
s
3.1数据采集方法
（8分钟）
s
3.2数据采集工具
（6分钟）
s
3.3数据清洗方法
（6分钟）
s
3.3数据清洗方法
（3分钟）
s
3.4数据清洗工具
（4分钟）
4.大数据的存储与管理
s
4.1数据管理与存储概述
（6分钟）
s
4.2关系型数据库
（6分钟）
s
4.2关系型数据库
（17分钟）
s
4.3非关系型数据库
（5分钟）
s
4.3非关系型数据库
（11分钟）
s
4.4 分布式文件系统
（8分钟）
s
4.4 分布式文件系统
（18分钟）
s
4.4 分布式文件系统
（17分钟）
5.大数据计算框架
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5.1大数据计算框架简介
（7分钟）
s
5.2 MapReduce
（4分钟）
s
5.2 MapReduce
（22分钟）
s
5.3 Spark
（8分钟）
s
5.3 Spark
（11分钟）
6.大数据分析与挖掘
s
6.1 数据分析介绍
（7分钟）
s
6.2 机器学习的模型与算法
（10分钟）
s
6.3 数据分析的工具与介绍
（6分钟）
s
6.4 数据分析案例
（8分钟）
7.大数据可视化
s
7.1 大数据可视化概述
（8分钟）
s
7.2 大数据可视化常用工具
（4分钟）
s
7.3 可视化案例
（10分钟）
8.大数据与云计算
s
8.1云计算概念与特点
（7分钟）
s
8.2云计算的分类
（3分钟）
s
8.3云计算与分布式计算的区别
（3分钟）
s
8.4云计算的体系结构
（7分钟）
s
8.5大数据与云计算的关系
（6分钟）
9.大数据行业案例
s
9.1行业案例介绍
（3分钟）
s
9.2用户贷款风险预测解析
（4分钟）
s
9.2用户贷款风险预测解析
（9分钟）
京公网安备 11011502004263