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首页 - 课程列表 - 课程详情
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最优化理论与方法
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-09-02 13:56:03
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk000851
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一章最优化简介
s
{1}--1.1最优化问题概述
（7分钟）
s
{2}--1.2最优化问题的一般形式和分类
（7分钟）
s
{3}--1.3最优解概述
（7分钟）
{2}--第二章预备基础知识
s
{1}--2.1线性代数基础知识
（18分钟）
s
{2}--2.2多元函数分析基础
（13分钟）
s
{3}--2.3凸集与凸函数
（25分钟）
{3}--第三章无约束优化最优性条件及应用
s
{1}--3.1无约束优化概述（案例导入）
（12分钟）
s
{2}--3.2无约束优化的一阶最优性条件
（6分钟）
s
{3}--3.3无约束优化的二阶最优性条件
（14分钟）
{4}--第四章约束优化最优性条件及应用
s
{1}--4.1约束优化概述（案例导入）
（15分钟）
s
{2}--4.2约束优化的一阶最优性条件（1）
（20分钟）
s
{3}--4.3约束优化的一阶最优性条件（2）
（20分钟）
s
{4}--4.4约束优化的一阶最优性条件（3）
（9分钟）
s
{5}--4.5约束优化的一阶最优性条件（4）
（7分钟）
s
{6}--4.6约束优化的二阶最优性条件
（9分钟）
s
{7}--4.7最优性条件的应用
（21分钟）
{5}--第五章约束优化的对偶理论
s
{1}--5.1拉格朗日对偶函数
（10分钟）
s
{2}--5.2拉格朗日对偶问题
（10分钟）
s
{3}--5.3从零和博弈看对偶问题
（6分钟）
s
{4}--5.4对偶定理
（14分钟）
s
{5}--5.5Lagrange对偶的几何解释
（10分钟）
s
{6}--5.6Lagrange对偶的鞍点解释
（14分钟）
s
{7}--5.7对偶理论应用（SVM）
（13分钟）
{6}--第六章凸优化建模技术和实例
s
{1}--6.1凸优化
（21分钟）
s
{2}--6.2线性锥规划
（19分钟）
s
{3}--6.3二阶锥规划
（22分钟）
s
{4}--6.4半定规划
（22分钟）
{7}--第七章常用优化软件介绍
s
{1}--7.1常用优化软件介绍
（11分钟）
s
{2}--7.2CVX的介绍与语法规范
（21分钟）
s
{3}--7.3CVX的上机使用
（15分钟）
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