慕课-英华学堂

商务智能

课程类型：选修课

发布时间：2023-02-16 20:23:56

主讲教师：薛云

课程来源：北京联合大学

建议学分：0.00分

课程编码：xtzx2929

课程介绍

课程目录

教师团队

第1章认识BI

s 1.1.1数据的本质（8分钟）

s 1.1.2 商务智能的概念与特点（8分钟）

s 1.2 商务智能的发展（8分钟）

s 1.3 商务智能与大数据（6分钟）

s 1.4 商务智能的应用价值（9分钟）

s 本章小结（2分钟）

第2章理解BI

s 2.0 本章导学（1分钟）

s 2.1商务智能的主要功能（14分钟）

s 2.2商务智能的核心技术（12分钟）

s 2.3 商务智能的主要构成（13分钟）

s 2.4 商务智能的系统架构（13分钟）

s 2.5 商务智能的实施流程（14分钟）

s 本章小结（2分钟）

第3章 BI核心技术之数据仓库技术

s 本章导学（1分钟）

s 3.1.1 数据仓库的产生（7分钟）

s 3.1.2.1数据仓库的相关概念-数据仓库的特点（8分钟）

s 3.1.2.2数据仓库的相关概念-数据集市（4分钟）

s 3.1.2.3数据仓库的相关概念-元数据（6分钟）

s 3.1.2.4数据仓库的相关概念-粒度（5分钟）

s 3.1.3 数据仓库的发展（7分钟）

s 3.2.1数据仓库系统的体系结构（6分钟）

s 3.2.2操作数据存储（5分钟）

s 3.2.3.1数据的抽取转换加载 -ETL基本概念（3分钟）

s 3.2.3.2数据的抽取转换加载 -E-T-L详解（14分钟）

s 3.2.3.3数据的抽取转换加载 -ETL工具（2分钟）

s 3.3.1 概念模型（12分钟）

s 3.3.2 逻辑模型（14分钟）

s 3.3.3 物理模型（7分钟）

s 3.4 数据仓库的处理流程（8分钟）

s 3.5 数据仓库设计开发过程（4分钟）

s 3.6本章小结.mp4 （1分钟）

第4章 BI核心技术之在线分析处理技术

s 4.0本章导学（1分钟）

s 4.1.1OLAP的定义（6分钟）

s 4.1.2 OLAP的基本概念（6分钟）

s 4.1.3 OLAP的特点（6分钟）

s 4.2 OLAP的的数据模型（8分钟）

s 4.3 OLAP的基本操作（9分钟）

s 本章小结（1分钟）

第5章 BI核心技术之数据挖掘技术

s 5.0本章导学（0分钟）

s 5.1.1 数据挖掘的定义（4分钟）

s 5.1.2 数据挖掘的对象和功能（6分钟）

s 5.1.3 数据挖掘在商务智能中的应用（8分钟）

s 5.2.1 CRISP-DM的四个层次（4分钟）

s 5.2.2 CRISP-DM的六个阶段（5分钟）

s 5.3.1 关联规则（9分钟）

s 5.3.2 聚类分析（8分钟）

s 5.3.3 分类分析（10分钟）

s 5.3.4 回归分析（4分钟）

s 5.4 数据挖掘的工具（11分钟）

s 本章小结（1分钟）

第6章 BI核心技术之数据可视化技术

s 6.0本章导学（1分钟）

s 6.1.1 数据可视化定义与发展历史（4分钟）

s 6.1.2 数据可视化类别（6分钟）

s 6.1.3 商务智能与数据可视化的关系（2分钟）

s 6.2.1 数据认知（3分钟）

s 6.2.2 可视化流程与设计（8分钟）

s 6.2.3 业务报表与常见图表（8分钟）

s 6.3.1 视觉感知和认知（4分钟）

s 6.3.2 色彩应用（6分钟）

s 6.3.3 仪表盘的可视化设计（11分钟）

s 本章小结（2分钟）

第7章体验BI

s 7.0 本章导学（1分钟）

s 7.1 快消行业案例（11分钟）

s 7.2 餐饮行业案例（12分钟）

s 7.3 医药行业案例（12分钟）

s 7.4 财务行业案例（9分钟）

s 7.5 地产公司案例（5分钟）

s 本章小结（1分钟）

第8章实践BI

s 8.1 需求分析（19分钟）

s 8.2.1 建模（上）（13分钟）

s 8.2.2 建模（下）（12分钟）

s 8.3.1 ETL（上）（11分钟）

s 8.3.2 ETL（下）（10分钟）

s 8.4.1 Developer开发——项目框架（17分钟）

s 8.4.2 Developer开发——高级度量（10分钟）

s 8.4.3 Developer开发——报表（9分钟）

s 8.4.4 Developer开发——文档（12分钟）

s 8.4.5 Developer开发——数据挖掘（9分钟）

s 8.5.1 Desktop（上）（10分钟）

s 8.5.2 Desktop（下）（10分钟）