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商业数据思维与实战
课程类型:
选修课
主讲教师:
高书丽
课程来源:
北京联合大学
建议学分:
0.00分
课程编码:
xtzx2159
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 数字经济的基本概念
s
1.1.1 什么是数字
(10分钟)
s
1.1.2 数字如何产生
(8分钟)
s
1.2 信息、信息技术和信息经济
(13分钟)
s
1.3 数字经济及其特征、发展趋势
(10分钟)
s
1.4.1 什么是数据伦理
(8分钟)
s
1.4.2 大数据技术带来的伦理问题及防范措施
(8分钟)
第二章 数据思维
s
2.1.1 什么是数据
(10分钟)
s
2.1.2 什么是数据思维
(10分钟)
s
2.1.3 大数据时代的数据思维
(9分钟)
s
2.2.1 数据思维的具体方法
(12分钟)
s
2.2.2 数据思维的应用流程
(10分钟)
s
2.2.3 数据思维的应用示例
(14分钟)
第三章 大数据时代的商业模式
s
3.1.1 商业模式的概念与要素
(14分钟)
s
3.1.2 数据思维与商业价值创造
(19分钟)
s
3.1.3 大数据时代的商业模式变革
(9分钟)
s
3.2.1 案例一:电商品牌——韩都衣舍案例分析
(16分钟)
s
3.2.2 案例二:网络文学——连尚文学案例分析
(19分钟)
第四章 大数据时代的统计分析(上)
s
4.1 大数据时代下的统计分析
(8分钟)
s
4.2 数据分析基础
(9分钟)
s
4.3.1 数据的图表展示
(7分钟)
s
4.3.2 数据的概况性度量
(8分钟)
s
4.3.3 商业数据描述分析应用案例
(19分钟)
s
4.3.4 假设检验
(8分钟)
s
4.3.5 卡方检验
(17分钟)
s
4.3.6 方差分析
(10分钟)
第五章 大数据时代的统计分析(下)
s
5.1.1 相关分析
(11分钟)
s
5.1.2 线性回归分析
(20分钟)
s
5.1.3 虚拟变量回归
(10分钟)
s
5.1.4 逻辑回归
(13分钟)
s
5.1.5 因子分析(选看)
(17分钟)
s
5.1.6 聚类分析(选看)
(21分钟)
s
5.2.1 文本分析过程
(10分钟)
s
5.2.2 文本分析工具
(8分钟)
s
5.2.3 文本分析实例
(11分钟)
第六章 商业数据分析实战(上)
s
6.1.1 商业选题思考路径
(7分钟)
s
6.1.2 明确商业问题
(5分钟)
s
6.1.3 撰写商业问题背景
(7分钟)
s
6.2.1 数据提取方法
(13分钟)
s
6.2.2 数据提取工具
(4分钟)
s
6.2.3 数据爬取过程
(6分钟)
s
6.2.4 数据爬取实例
(11分钟)
第七章 商业数据分析实战(中)
s
7.1.1 数据预处理方法
(10分钟)
s
7.1.2 数据预处理工具
(13分钟)
s
7.1.3 数据预处理过程
(10分钟)
s
7.1.4 数据预处理实例
(10分钟)
s
7.2.1 数据分析与挖掘方法
(8分钟)
s
7.2.2 贝叶斯网络分析与挖掘实例
(7分钟)
s
7.2.3 神经网络分析与挖掘实例
(7分钟)
第八章 商业数据分析实战(下)
s
8.1.1 数据可视化方法
(9分钟)
s
8.1.2 数据可视化工具
(7分钟)
s
8.1.3 数据可视化实例
(16分钟)
s
8.2.1 Word报告撰写
(11分钟)
s
8.2.2 PPT报告制作
(5分钟)
s
8.2.3 报告中代码规范化
(10分钟)