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探秘人工智能与大数据_重庆电子科技职业大学
课程类型:
选修课
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk005096
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一章 人工智能的孕育
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冯诺依曼体系结构.mp4
(7分钟)
s
冯诺依曼体系与人工智能.mp4
(5分钟)
s
哥德尔定理与逻辑学的关系.mp4
(5分钟)
s
哥德尔定理.mp4
(5分钟)
s
控制论.mp4
(6分钟)
s
控制论与人工智能.mp4
(6分钟)
s
图灵和图灵机.mp4
(6分钟)
s
图灵测试与人工智能.mp4
(7分钟)
{2}--第二章 人工智能的起航
s
人工智能的诞生.mp4
(6分钟)
s
人工智能的定义.mp4
(6分钟)
s
人工智能的流派.mp4
(6分钟)
{3}--第三章 大数据技术
s
大数据与人工智能.mp4
(8分钟)
s
空值和缺失值的处理.mp4
(5分钟)
s
重复值的处理.mp4
(5分钟)
s
异常值的处理.mp4
(6分钟)
s
数据可视化.mp4
(10分钟)
{4}--第四章 人工智能与大数据应用
s
计算机视觉.mp4
(6分钟)
s
语音识别.mp4
(7分钟)
s
专家系统.mp4
(7分钟)
s
机器翻译.mp4
(6分钟)
s
AlphaGo与人工智能.mp4
(5分钟)
s
无人驾驶.mp4
(5分钟)
{5}--第五章 学习路线
s
人工智能的基础——数学.mp4
(5分钟)
s
人工智能的基础——经济学.mp4
(5分钟)
s
人工智能的基础——神经科学.mp4
(6分钟)
s
人工智能的基础——认知心理学.mp4
(5分钟)
s
决策树算法.mp4
(9分钟)
s
K-means聚类算法.mp4
(5分钟)
s
爬山法.mp4
(5分钟)
s
遗传算法.mp4
(3分钟)
s
蚁群算法.mp4
(3分钟)
s
粒子群优化算法.mp4
(3分钟)
s
支持向量机.mp4
(4分钟)
s
BP神经网络.mp4
(6分钟)
s
卷积神经网络.mp4
(6分钟)
s
Tensorflow学习框架.mp4
(7分钟)
s
Pytorch学习框架.mp4
(6分钟)
s
Caffe学习框架.mp4
(6分钟)
s
Python语言实现人工智能.mp4
(5分钟)