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首页 - 课程列表 - 课程详情
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随机模拟方法与应用
课程类型：
选修课
发布时间：
2019-05-24 16:26:01
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mkold00145
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 初识随机模拟方法
s
1.1 你知道随机模拟方法吗?
（14分钟）
s
1.2 一个简单例子（电池问题）
（18分钟）
s
1.3 趣味性的蒙提霍尔问题
（9分钟）
s
1.4 商品优惠券问题
（4分钟）
s
1.5 用蒲丰投针法求圆周率问题
（6分钟）
s
1.6 用随机模拟方法计算定积分问题
（7分钟）
s
1.7 应用随机模拟一般思路
（5分钟）
第二章 懂点概率论：领会描述随机性的数学语言
s
2.1 直观的概率
（15分钟）
s
2.2 理解概率的公理及性质
（20分钟）
s
2.3 条件概率
（12分钟）
s
2.4 全概率公式
（18分钟）
s
2.5 随机变量与概率分布
（13分钟）
s
2.6 离散型随机变量概率分布
（9分钟）
s
2.7 连续型随机变量概率分布
（14分钟）
s
2.8 正态分布
（9分钟）
s
2.9 随机变量的数学期望
（14分钟）
s
2.10 随机变量的方差
（13分钟）
s
2.11 中心极限定律及随机变量的独立性
（14分钟）
s
2.12 随机变量的变换
（11分钟）
第三章 善用身边的数学秘书：学会使用Matlab软件
s
3.1 Matlab快速入门
（10分钟）
s
3.2 Matlab的常用命令
（10分钟）
s
3.3 Matlab的输入命令
（22分钟）
s
3.4 Matlab的作图功能
（14分钟）
s
3.5 Matlab的M文件
（9分钟）
s
3.6 Matlab程序设计
（10分钟）
s
3.7 Matlab的符号演算
（16分钟）
第四章 让电脑玩掷骰子：使用Matlab生成随机数
s
4.1 离散型均匀分布及其随机数的生成
（12分钟）
s
4.2 离散型泊松分布及其随机数的生成
（7分钟）
s
4.3 连续型均匀分布及其随机数的生成
（10分钟）
s
4.4 连续型正态分布及其随机数的生成
（13分钟）
s
4.5 连续型对数正态分布及其随机数的生成
（11分钟）
s
4.6 一些简单例子模拟编程举例：投币问题及蒙提霍尔问题编程
（12分钟）
s
4.7 抽球问题编程举例
（7分钟）
s
4.8 街头骗局揭秘及求圆周率编程
（14分钟）
第五章 掷骰子的进阶：特殊分布随机数的抽样
s
5.1 逆变换法
（13分钟）
s
5.2 接受-拒绝法
（11分钟）
s
5.3 接受-拒绝法的数学证明
（13分钟）
第六章 神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法
s
6.1 马尔可夫链
（14分钟）
s
6.2 MCMC抽样―Metropolis算法
（13分钟）
s
6.3 几个MCMC的例子
（9分钟）
s
6.4 为什么Metropolis算法能有效工作？
（10分钟）
s
6.5 神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法
（9分钟）
第七章 统计力学的应用
s
7.1 系统的微观态、熵、能量及组合
（14分钟）
s
7.2 系综方法与玻尔兹曼分布
（14分钟）
s
7.3 宏观可测量与统计平均
（19分钟）
s
7.4 伊辛模型和Metropolis算法
（17分钟）
第八章 不落俗套 蒙特卡罗优化方法
s
8.1 蒙特卡罗优化方法
（7分钟）
s
8.2 模拟退火法
（14分钟）
s
8.3 模拟退火法的具体操作
（18分钟）
s
8.4 遗传算法
（16分钟）
京公网安备 11011502004263