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课程目录
第一章 随机事件与概率
1.1随机事件
1.2随机事件间的关系和运算
1.3古典概型
1.4概率的定义
1.6条件概率、乘法公式
1.7全概率公式
1.8贝叶斯公式
1.9事件的独立性
1.9事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
2-1随机变量的定义
2-2离散型随机变量及其分布律
2-2离散型随机变量及其分布律
2-2离散型随机变量及其分布律
2-3分布函数
2-3分布函数
2-4连续型随机变量
2-4连续型随机变量
2-4连续型随机变量
2-5二维变量
2-5二维变量
2-6边缘分布及条件分布
2-6边缘分布及条件分布
2-7相互独立的随机变量
2-7相互独立的随机变量
2-8随机变量的函数的分布
2-8随机变量的函数的分布
2-8随机变量的函数的分布
2-8随机变量的函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
3-1数学期望性质
3-2随机变量的方差
3-2随机变量的方差
3-3随机变量的数学期望的定义
3-4随机变量函数的数学期望
3-5相关系数
3-6协方差
第四章 大数定律与中心极限定理
4-1大数定律
4-1大数定律
4-2中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
6-1数理统计的基本概念
6-1数理统计的基本概念
6-2抽样分布
6-2抽样分布
6-3抽样分布定理
6-3抽样分布定理
第七章 参数估计
7-1参数估计—矩估计
7-2参数估计—极大似然估计（一）
7-3参数估计—极大似然估计（二）
7-5 区间估计
7-5 区间估计
第八章 假设检验
8-1假设检验（一）
8.2假设检验（二）
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课程目录
讨论区
第一章 随机事件与概率
1.1随机事件
1.2随机事件间的关系和运算
1.3古典概型
1.4概率的定义
1.6条件概率、乘法公式
1.7全概率公式
1.8贝叶斯公式
1.9事件的独立性
1.9事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
2-1随机变量的定义
2-2离散型随机变量及其分布律
2-2离散型随机变量及其分布律
2-2离散型随机变量及其分布律
2-3分布函数
2-3分布函数
2-4连续型随机变量
2-4连续型随机变量
2-4连续型随机变量
2-5二维变量
2-5二维变量
2-6边缘分布及条件分布
2-6边缘分布及条件分布
2-7相互独立的随机变量
2-7相互独立的随机变量
2-8随机变量的函数的分布
2-8随机变量的函数的分布
2-8随机变量的函数的分布
2-8随机变量的函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
3-1数学期望性质
3-2随机变量的方差
3-2随机变量的方差
3-3随机变量的数学期望的定义
3-4随机变量函数的数学期望
3-5相关系数
3-6协方差
第四章 大数定律与中心极限定理
4-1大数定律
4-1大数定律
4-2中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
6-1数理统计的基本概念
6-1数理统计的基本概念
6-2抽样分布
6-2抽样分布
6-3抽样分布定理
6-3抽样分布定理
第七章 参数估计
7-1参数估计—矩估计
7-2参数估计—极大似然估计（一）
7-3参数估计—极大似然估计（二）
7-5 区间估计
7-5 区间估计
第八章 假设检验
8-1假设检验（一）
8.2假设检验（二）
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张杏杏
S
2018/12/26 15:30
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双月
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庞舒月
2018/11/29 18:55
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